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计量地理学期末考试重点笔记

203 3 未知

计量地理学期末考试重点笔记

分类 地理科学

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《计量地理学》期末复习重点:

1近代地理学的发展,曾形成了3种主要学派,(1)由赫特纳首倡,哈特向继承和发展了区域学派。(2)由洪堡和李特尔创建的人地关系学派。(3)由施吕特尔提出的景观学派。

2计量运动,主要是由美国地理学家发起的,早期主要集中在几所大学。由于观点、研究方向不同,主要形成了一下三种学派:(1)依阿华的经济派。(2)威斯康星的统计派。(3)普林斯顿的社会物理学派。

3、地理数据划分为两大基本类型:空间数据和属性数据。

4、空间数据:主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。对于空间数据的表达,可以将其归纳为点、线、面三种几何实体。

5、地理数据的基本特征:1)数量化、形式化与逻辑化。(2)不确定性。(3)多种时空尺度。(4)多维性。

6、地理数据的不确定性是怎样造成的?

1)地理系统的复杂性决定了地理数据的不确定性。地理系统是一个开放的复杂巨系统,其要素数目众多,要素之间的关系及相互作用机制复杂。

2)各种原因所导致的数据误差。从广义上讲,数据误差也属于不确定性。在地理数据采集过程中,由于不同的数据来源、不同的观测手段、不同的调查方法、不同的数据采集者的认识和操作水平等,都会产生地理数据的误差不确定性。

7、平均值(未分组会计算,分组的看书会做!!!):反映了地理数据的一般水平。

        1)对于未分组的地理数据:

        2)对于分组的地理数据:

 

 

8、中位数:各个数据从小到大排列,居于中间位置的那个数就是中位数。也从一个侧面衡量地理数据的一般水平。(1)对于未分组的地理数据:样本数n为奇数,那么,中位数就是位置排在第(n+1/2位的那个数据;样本数n为偶数时,则排在中间卫士的有两个数据,那么,中位数就是这两个数的平均值。(2)对于分组的地理数据:

 

 

 

 

Me代表中位数;L为中位数所在组的下限值;U为中位数所在组的上限值;fm为中位数所在组的频数;Sm-1为中位数所在组以下的累计频数;            Sm+1为中位数所在组以上的累计频数;d为中位数所在组的组距。

 

9、众数:众数就是出现频数最多的那个数。众数也从一个侧面反映了地理数据的一般水平。

   1)对于未分组的地理数据,可以根据每一个数据出现的频数大小直接确定众数。

   2)对于分组的地理数据:

M0代表众数;L为众数所在组的下限值;U为众数所在组的上限值;∆1为众数组频数与下一组频数之差;2为众数组频数与上一组频数之差;d为众数所在组的组距。



10、描述地理数据分布的离散程度的指标(知道,不要求掌握!!!)

1极差:指所有数据中最大值与最小值之差,计算公式为:

2)离差 指每一个地理数据与平均值的差,计算公式为:

3)离差平方和:它从总体上衡量一组地理数据与平均值的离散程度,其计算公式为:

 

4)方差与标准差:它们是从平均概况衡量一组地理数据与平均值的离散程度。

<1 >方差:                    <2>标准差:

 

<3>样本方差(var)对标准差(std)进行无偏估计:

 

5)变异系数:它表示了地理数据的相对变化(波动)程度。计算公式如下:

 

          C =    

 

11、相关分析---函数(P47页)

12、偏相关系数的显著性检验:一般采用t-检验法。

为偏相关系数;n为样本数;k为自变量个数。

 

13、时间序列的组合成分:4种成分构成,即长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。

14、趋势拟合方法(必须会计算!!!)

1)平移平均法:设某一时间序列为 y1,y2,…,yt,则t+1时刻的预测值为

 

式中: 为t点的移动平均值; n称为移动时距。

2.滑动平均法:

 

t点的滑动平均值;l为单侧平滑时距

15季节变动预测的步骤如下:

  1)将原时间序列求移动(或滑动)平均,目的是消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势。

  2)将原序列y除以其对应的趋势方程值(或平滑值),目的是分离出季节变动(含不规则变动),即季节系数=TSCI/趋势方程值=SI,一般用序列中若干年的季节系数之平均值作为季节系数的改进值。

3)将月度(或季度)的季节指标加总,以由计算误差导致的值去除理论加总值,得到一个校正系数,并以该校正系数乘以季节性指标从而获得调整后季节性指标。

4)求预测模型。如果欲求下一年度的预测值,可简单的延长趋势线即可;若要求各月(季)的预测值,只需一趋势值乘以各月份(季度)的季节性指标即可求得未来各月(季度)的预测值。

16系统聚类分析的步骤:标准化处理、计算距离、聚类、作图。

17、聚类要素的数据处理(P82页,不用记公式!!!):总和标准化、标准差标准化、极大值标准化、极差的标准化.

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2024-01-02 21:33:22

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2024-01-13 20:27:45

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